KNIME Tutorial PDF: KNIME’ı Öğrenmek İçin Adım Adım Kılavuz
KNIME, veri bilimi ve makine öğrenimi için açık kaynaklı bir platformdur. Veri yükleme, temizleme, dönüştürme, analiz etme ve görselleştirme gibi çeşitli görevleri gerçekleştirmek için kullanılabilir. KNIME, kullanıcı dostu bir arayüze sahiptir ve kodlama bilgisi gerektirmez. Bu nedenle, veri bilimi ve makine öğrenimi alanında yeni başlayanlar için ideal bir araçtır.
Bu eğitimde, KNIME’ı nasıl kullanacağınızı adım adım öğreneceksiniz. KNIME’ı yüklemekten veri yüklemeye, temizlemeye, dönüştürmeye, analiz etmeye ve görselleştirmeye kadar her şeyi ele alacağız.
KNIME’ı Yükleme
KNIME’ı resmi web sitesinden indirebilirsiniz. KNIME, Windows, Mac ve Linux işletim sistemlerinde çalışır.
KNIME’ı yükledikten sonra, masaüstünüzde bir kısayol oluşturun. KNIME’ı başlatmak için bu kısayola çift tıklayın.
Veri Yükleme
KNIME’ı başlattığınızda, boş bir çalışma alanı göreceksiniz. Veri yüklemek için, “Dosya” menüsünden “Veri Yükle” seçeneğini tıklayın.
Veri yükleme iletişim kutusu açılacaktır. Yüklemek istediğiniz veri dosyasını seçin ve “Aç” düğmesine tıklayın.
Veri dosyası KNIME çalışma alanına yüklenecektir. Veri dosyasının adını ve boyutunu çalışma alanının sol tarafında görebilirsiniz.
Veri Temizleme
Veri yükledikten sonra, veriyi temizlemeniz gerekir. Veri temizleme, eksik değerleri, hatalı değerleri ve tutarsızlıkları giderme işlemidir.
Veri temizlemek için, KNIME’da çeşitli araçlar kullanabilirsiniz. Örneğin, eksik değerleri gidermek için “Eksik Değerleri Doldur” düğmesini kullanabilirsiniz. Hatalı değerleri gidermek için “Hatalı Değerleri Sil” düğmesini kullanabilirsiniz. Tutarsızlıkları gidermek için “Veri Doğrulama” düğmesini kullanabilirsiniz.
Veri Dönüştürme
Veri temizledikten sonra, veriyi dönüştürmeniz gerekir. Veri dönüştürme, verinin biçimini değiştirme işlemidir.
Veri dönüştürmek için, KNIME’da çeşitli araçlar kullanabilirsiniz. Örneğin, veri türünü değiştirmek için “Veri Türünü Değiştir” düğmesini kullanabilirsiniz. Veri değerlerini değiştirmek için “Veri Değerlerini Değiştir” düğmesini kullanabilirsiniz. Veri sıralamasını değiştirmek için “Veri Sıralamasını Değiştir” düğmesini kullanabilirsiniz.
Veri Analizi
Veri dönüştürdükten sonra, veriyi analiz edebilirsiniz. Veri analizi, verideki kalıpları ve eğilimleri belirleme işlemidir.
Veri analiz etmek için, KNIME’da çeşitli araçlar kullanabilirsiniz. Örneğin, veriyi özetlemek için “Veri Özeti” düğmesini kullanabilirsiniz. Veriyi görselleştirmek için “Veri Görselleştirme” düğmesini kullanabilirsiniz. Verideki kalıpları ve eğilimleri belirlemek için “Makine Öğrenimi” düğmesini kullanabilirsiniz.
Veri Görselleştirme
Veri analiz ettikten sonra, veriyi görselleştirmeniz gerekir. Veri görselleştirme, verideki kalıpları ve eğilimleri daha kolay anlamanıza yardımcı olur.
Veri görselleştirmek için, KNIME’da çeşitli araçlar kullanabilirsiniz. Örneğin, veriyi çizgi grafik olarak görselleştirmek için “Çizgi Grafik” düğmesini kullanabilirsiniz. Veriyi sütun grafik olarak görselleştirmek için “Sütun Grafik” düğmesini kullanabilirsiniz. Veriyi pasta grafik olarak görselleştirmek için “Pasta Grafik” düğmesini kullanabilirsiniz.
Sonuç
Bu eğitimde, KNIME’ı nasıl kullanacağınızı adım adım öğrendiniz. KNIME’ı kullanarak, veri yükleme, temizleme, dönüştürme, analiz etme ve görselleştirme gibi çeşitli görevleri gerçekleştirebilirsiniz. KNIME, veri bilimi ve makine öğrenimi alanında yeni başlayanlar için ideal bir araçtır.