Büyük Veri Ve Iş Analitiği

Büyük Veri ve İş Analitiği

Büyük veri, işletmelerin ve kuruluşların günlük faaliyetleri sırasında ürettikleri veya topladıkları büyük miktarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veridir. Bu veriler, müşteri davranışları, satış kayıtları, sosyal medya etkileşimleri, sensör verileri ve daha fazlasını içerebilir. İş analitiği ise, bu büyük verileri analiz ederek işletmelere değerli bilgiler sağlayan bir süreçtir.

Büyük veri ve iş analitiği, işletmelerin daha iyi kararlar almasını, müşteri deneyimini iyileştirmesini, maliyetleri düşürmesini ve rekabette öne geçmesini sağlayabilir.

Büyük Verinin Özellikleri

  • Hacim: Büyük veri, çok büyük miktarda veriyi ifade eder. Bu veriler, terabaytlar, petabaytlar veya hatta eksabaytlar boyutunda olabilir.
  • Çeşitlilik: Büyük veri, farklı kaynaklardan ve farklı biçimlerde gelen verileri içerir. Bu veriler, yapılandırılmış veriler (örneğin, müşteri adları, adresleri ve telefon numaraları), yapılandırılmamış veriler (örneğin, e-postalar, sosyal medya gönderileri ve web sitesi ziyaret kayıtları) ve yarı yapılandırılmış veriler (örneğin, XML ve JSON dosyaları) olabilir.
  • Hız: Büyük veri, sürekli olarak üretilir ve toplanır. Bu nedenle, işletmelerin bu verileri gerçek zamanlı olarak analiz edebilmesi gerekir.
  • Değer: Büyük veri, işletmelere değerli bilgiler sağlayabilir. Bu bilgiler, işletmelerin daha iyi kararlar almasını, müşteri deneyimini iyileştirmesini, maliyetleri düşürmesini ve rekabette öne geçmesini sağlayabilir.

İş Analitiğinin Faydaları

  • Daha iyi kararlar alma: İş analitiği, işletmelere daha iyi kararlar almaları için gerekli bilgileri sağlar. Örneğin, bir işletme, müşteri davranışlarını analiz ederek hangi ürünlerin daha fazla satıldığını ve hangi müşterilerin daha fazla harcama yaptığını öğrenebilir. Bu bilgiler, işletmenin ürün yelpazesini ve pazarlama stratejilerini buna göre ayarlamasını sağlayabilir.
  • Müşteri deneyimini iyileştirme: İş analitiği, işletmelere müşteri deneyimini iyileştirmeleri için gerekli bilgileri sağlar. Örneğin, bir işletme, müşteri şikayetlerini analiz ederek müşterilerin hangi sorunlarla karşılaştığını öğrenebilir. Bu bilgiler, işletmenin müşteri hizmetlerini iyileştirmesini ve müşteri memnuniyetini artırmasını sağlayabilir.
  • Maliyetleri düşürme: İş analitiği, işletmelere maliyetleri düşürmeleri için gerekli bilgileri sağlar. Örneğin, bir işletme, üretim süreçlerini analiz ederek hangi alanlarda verimlilik artışı sağlayabileceğini öğrenebilir. Bu bilgiler, işletmenin maliyetlerini düşürmesini ve karlılığını artırmasını sağlayabilir.
  • Rekabette öne geçme: İş analitiği, işletmelere rekabette öne geçmeleri için gerekli bilgileri sağlar. Örneğin, bir işletme, rakiplerinin ürünlerini ve hizmetlerini analiz ederek kendi ürün ve hizmetlerini nasıl farklılaştırabileceğini öğrenebilir. Bu bilgiler, işletmenin pazar payını artırmasını ve rekabette öne geçmesini sağlayabilir.

Büyük Veri ve İş Analitiği Araçları

Büyük veri ve iş analitiği alanında birçok farklı araç bulunmaktadır. Bu araçlar, işletmelerin büyük verileri analiz etmelerini ve değerli bilgiler elde etmelerini kolaylaştırır.

  • Hadoop: Hadoop, büyük verileri analiz etmek için kullanılan bir açık kaynaklı yazılım platformudur. Hadoop, büyük verileri kümelere dağıtarak ve paralel olarak işleyerek analiz eder.
  • Spark: Spark, büyük verileri analiz etmek için kullanılan bir açık kaynaklı yazılım platformudur. Spark, Hadoop’dan daha hızlı ve daha esnektir.
  • Tableau: Tableau, büyük verileri görselleştirmek için kullanılan bir yazılım platformudur. Tableau, işletmelerin büyük verileri kolayca anlayabilmelerini ve değerli bilgiler elde etmelerini sağlar.
  • Power BI: Power BI, büyük verileri görselleştirmek için kullanılan bir yazılım platformudur. Power BI, Microsoft tarafından geliştirilmiştir ve Microsoft Office 365 ile entegredir.

Büyük Veri ve İş Analitiği Eğitimleri

Büyük veri ve iş analitiği alanında birçok farklı eğitim programı bulunmaktadır. Bu eğitim programları, işletmelerin büyük veri ve iş analitiği alanında uzmanlaşmış çalışanlar yetiştirmelerine yardımcı olur.

  • Boğaziçi Üniversitesi Büyük Veri ve Analitik Yüksek Lisans Programı: Bu program, öğrencilere büyük veri ve iş analitiği alanında kapsamlı bir eğitim sağlar. Program, büyük veri yönetimi, iş analitiği, makine öğrenmesi ve yapay zeka gibi konuları içerir.
  • İstanbul Teknik Üniversitesi Veri Bilimi ve Analitiği Yüksek Lisans Programı: Bu program, öğrencilere veri bilimi ve iş analitiği alanında kapsamlı bir eğitim sağlar. Program, veri yönetimi, veri analitiği, makine öğrenmesi ve yapay zeka gibi konuları içerir.
  • Koç Üniversitesi Veri Bilimi ve Analitiği Yüksek Lisans Programı: Bu program, öğrencilere veri bilimi ve iş analitiği alanında kapsamlı bir eğitim sağlar. Program, veri yönetimi, veri analitiği, makine öğrenmesi ve yapay zeka gibi konuları içerir.

Faydalı Siteler ve Dosyalar


Yayımlandı

kategorisi