R’ye Giriş
R, istatistiksel hesaplama ve grafik için tasarlanmış bir programlama dili ve yazılım ortamıdır. R, veri analizi, makine öğrenimi, istatistiksel modelleme ve görselleştirme gibi çeşitli alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır. R, açık kaynaklı bir yazılımdır ve ücretsiz olarak indirilebilir.
R’nin Özellikleri
- R, yorumlanan bir dildir. Bu, R kodunun satır satır yürütülmesi ve her satırın sonucunun hemen hesaplanması anlamına gelir. Bu, R’yi interaktif bir dil yapar ve hataları bulmayı kolaylaştırır.
- R, vektörleştirilmiş bir dildir. Bu, R’nin aynı işlemi birden fazla değere aynı anda uygulayabilmesi anlamına gelir. Bu, R’yi büyük veri kümeleriyle çalışmak için çok uygun hale getirir.
- R, geniş bir paket ekosistemine sahiptir. Bu, R’nin çeşitli alanlarda kullanılmasını mümkün kılan çok sayıda ek paketin mevcut olduğu anlamına gelir. Bu paketler, veri analizi, makine öğrenimi, istatistiksel modelleme ve görselleştirme gibi çeşitli alanlarda kullanılabilir.
R’yi Öğrenmek
R’yi öğrenmek için birçok kaynak mevcuttur. Bunlar arasında çevrimiçi kurslar, kitaplar ve belgeler yer almaktadır. R’yi öğrenmek için en iyi yol, bir proje üzerinde çalışmaya başlamaktır. Bu, R’nin temel kavramlarını öğrenmenize ve R’yi gerçek dünyada nasıl kullanacağınızı anlamanıza yardımcı olacaktır.
R’yi Kullanmak
R, çeşitli alanlarda kullanılabilir. Bunlar arasında veri analizi, makine öğrenimi, istatistiksel modelleme ve görselleştirme yer almaktadır. R, büyük veri kümeleriyle çalışmak için çok uygun bir dildir. R, ayrıca, çeşitli grafik türleri oluşturmak için kullanılabilir.
R’nin Faydaları
- R, açık kaynaklı bir yazılımdır ve ücretsiz olarak indirilebilir.
- R, yorumlanan bir dildir ve bu da onu interaktif bir dil yapar.
- R, vektörleştirilmiş bir dildir ve bu da onu büyük veri kümeleriyle çalışmak için çok uygun hale getirir.
- R, geniş bir paket ekosistemine sahiptir ve bu da onu çeşitli alanlarda kullanılmasını mümkün kılar.
R’nin Dezavantajları
- R, yeni başlayanlar için öğrenmesi zor bir dil olabilir.
- R, diğer programlama dillerine göre daha yavaş olabilir.
- R, diğer programlama dillerine göre daha az güvenli olabilir.
R’ye İlişkin Faydalı Siteler ve Dosyalar
- R Projesi web sitesi: https://www.r-project.org/
- RStudio web sitesi: https://www.rstudio.com/
- RStudio Eğitim web sitesi: https://education.rstudio.com/
- RStudio Blog: https://blog.rstudio.com/
- RStudio Paketi: https://github.com/rstudio/r-studio
- RStudio Sunucu: https://rstudio.com/products/rstudio-server/
- RStudio Bulut: https://rstudio.com/products/rstudio-cloud/
- RStudio Connect: https://rstudio.com/products/rstudio-connect/
- RStudio Shiny: https://rstudio.com/products/shiny/
- RStudio Plotly: https://rstudio.com/products/plotly/
- RStudio Reticulate: https://rstudio.com/products/reticulate/
- RStudio TensorFlow: https://rstudio.com/products/tensorflow/
- RStudio Keras: https://rstudio.com/products/keras/
- RStudio PyTorch: https://rstudio.com/products/pytorch/
- RStudio MXNet: https://rstudio.com/products/mxnet/
- RStudio XGBoost: https://rstudio.com/products/xgboost/
- RStudio LightGBM: https://rstudio.com/products/lightgbm/
- RStudio CatBoost: https://rstudio.com/products/catboost/
- RStudio H2O.ai: https://rstudio.com/products/h2oai/
- RStudio Sparklyr: https://rstudio.com/products/sparklyr/
- RStudio Dplyr: https://rstudio.com/products/dplyr/
- RStudio Tidyr: https://rstudio.com/products/tidyr/
- RStudio Readr: https://rstudio.com/products/readr/
- RStudio Writer: https://rstudio.com/products/writer/
- RStudio Formatr: https://rstudio.com/products/formatr/
- RStudio Lubridate: https://rstudio.com/products/lubridate/
- RStudio Stringr: https://rstudio.com/products/stringr/
- RStudio Purrr: https://rstudio.com/products/purrr/
- RStudio Forcats: https://rstudio.com/products/forcats/
- RStudio Ggplot2: https://rstudio.com/products/ggplot2/
- RStudio Shiny: https://rstudio.com/products/shiny/
- RStudio Plotly: https://rstudio.com/products/plotly/
- RStudio Reticulate: https://rstudio.com/products/reticulate/
- RStudio TensorFlow: https://rstudio.com/products/tensorflow/
- RStudio Keras: https://rstudio.com/products/keras/
- RStudio PyTorch: https://rstudio.com/products/pytorch/
- RStudio MXNet: https://rstudio.com/products/mxnet/
- RStudio XGBoost: https://rstudio.com/products/xgboost/
- RStudio LightGBM: https://rstudio.com/products/lightgbm/
- RStudio CatBoost: https://rstudio.com/products/catboost/
- RStudio H2O.ai: https://rstudio.com/products/h2oai/
- RStudio Sparklyr: https://rstudio.com/products/sparklyr/
Önemli Not: Bu yazı Google Gemini yapay zekası tarafından otomatik olarak oluşturulmuştur ve hatalı bilgiler içerebilir. Düzeltmek için iletişim sayfamızdaki formdan veya yine iletişim sayfamızda bulunan eposta adresi yoluyla bizimle iletişime geçebilirsiniz. Hata varsa hemen düzeltilmektedir.