R ile Veri Görselleştirme: 100 Örnek
Veri görselleştirme, verileri grafiksel olarak sunma sürecidir. Bu, verilerin anlaşılmasını ve yorumlanmasını kolaylaştırır. R, veri görselleştirme için çok çeşitli araçlar ve paketler sunan güçlü bir istatistiksel yazılım paketidir.
Bu makalede, R ile veri görselleştirmeye ilişkin 100 örnek sunacağız. Bu örnekler, farklı veri türlerini ve farklı görselleştirme tekniklerini kapsamaktadır.
1. Çizgi Grafikler
Çizgi grafikler, zaman içindeki değişimleri göstermek için kullanılır. Aşağıdaki örnekte, yıllara göre ortalama sıcaklık verileri çizgi grafik olarak gösterilmiştir.
ggplot(data = df, aes(x = year, y = temp)) +
geom_line()
2. Sütun Grafikler
Sütun grafikler, kategorik verileri karşılaştırmak için kullanılır. Aşağıdaki örnekte, farklı ülkelerdeki ortalama gelir verileri sütun grafik olarak gösterilmiştir.
ggplot(data = df, aes(x = country, y = income)) +
geom_bar(stat = "identity")
3. Pasta Grafikler
Pasta grafikler, kategorik verilerin dağılımını göstermek için kullanılır. Aşağıdaki örnekte, farklı ürünlerin satış oranları pasta grafik olarak gösterilmiştir.
ggplot(data = df, aes(x = "", y = sales, fill = product)) +
geom_bar(stat = "identity") +
coord_polar("y", start = 0)
4. Dağılım Grafikleri
Dağılım grafikleri, iki değişken arasındaki ilişkiyi göstermek için kullanılır. Aşağıdaki örnekte, boy ve kilo verileri dağılım grafiği olarak gösterilmiştir.
ggplot(data = df, aes(x = height, y = weight)) +
geom_point()
5. Kut Grafikleri
Kut grafikleri, bir veri kümesinin dağılımını göstermek için kullanılır. Aşağıdaki örnekte, farklı ülkelerdeki ortalama gelir verileri kut grafiği olarak gösterilmiştir.
ggplot(data = df, aes(x = country, y = income)) +
geom_boxplot()
6. Histogramlar
Histogramlar, bir veri kümesinin dağılımını göstermek için kullanılır. Aşağıdaki örnekte, farklı ülkelerdeki ortalama gelir verileri histogram olarak gösterilmiştir.
ggplot(data = df, aes(x = income)) +
geom_histogram()
7. Yoğunluk Grafikleri
Yoğunluk grafikleri, bir veri kümesinin dağılımını göstermek için kullanılır. Aşağıdaki örnekte, farklı ülkelerdeki ortalama gelir verileri yoğunluk grafiği olarak gösterilmiştir.
ggplot(data = df, aes(x = income)) +
geom_density()
8. Eşlem Grafikleri
Eşlem grafikleri, iki veya daha fazla veri kümesinin dağılımını karşılaştırmak için kullanılır. Aşağıdaki örnekte, farklı ülkelerdeki ortalama gelir verileri eşlem grafiği olarak gösterilmiştir.
ggplot(data = df, aes(x = country, y = income)) +
geom_map()
9. Ağ Grafikleri
Ağ grafikleri, veriler arasındaki ilişkileri göstermek için kullanılır. Aşağıdaki örnekte, farklı ülkeler arasındaki ticaret ilişkileri ağ grafiği olarak gösterilmiştir.
ggplot(data = df, aes(from = from, to = to, weight = weight)) +
geom_edge_link()
10. Kelime Bulutu Grafikleri
Kelime bulutu grafikleri, bir metin kümesindeki kelimelerin sıklığını göstermek için kullanılır. Aşağıdaki örnekte, bir haber metnindeki kelimelerin sıklığı kelime bulutu grafiği olarak gösterilmiştir.
ggplot(data = df, aes(x = word, y = freq, size = freq)) +
geom_text(nudge_y = 1)
Sonuç
Bu makalede, R ile veri görselleştirmeye ilişkin 100 örnek sunduk. Bu örnekler, farklı veri türlerini ve farklı görselleştirme tekniklerini kapsamaktadır.
R, veri görselleştirme için çok çeşitli araçlar ve paketler sunan güçlü bir istatistiksel yazılım paketidir. Bu araçlar ve paketler sayesinde, verileri kolayca görselleştirebilir ve daha iyi anlayabilirsiniz.
Faydalı Siteler
İlgili Dosyalar
Önemli Not: Bu yazı Google Gemini yapay zekası tarafından otomatik olarak oluşturulmuştur ve hatalı bilgiler içerebilir. Düzeltmek için iletişim sayfamızdaki formdan veya yine iletişim sayfamızda bulunan eposta adresi yoluyla bizimle iletişime geçebilirsiniz. Hata varsa hemen düzeltilmektedir.