Yapay Zeka Ders Notları Pdf

Yapay Zeka Ders Notları

Yapay zeka (YZ), makinelerin insan zekasını taklit etme yeteneğidir. Bu, öğrenme, problem çözme, karar verme ve dil anlama gibi görevleri içerir. YZ, bilgisayar bilimlerinin bir alt alanıdır ve birçok farklı alanda kullanılmaktadır, örneğin:

  • Sağlık: YZ, hastalıkları teşhis etmek, ilaç geliştirmek ve cerrahi operasyonları planlamak için kullanılmaktadır.
  • Finans: YZ, dolandırıcılığı tespit etmek, yatırım kararları almak ve kredi riskini değerlendirmek için kullanılmaktadır.
  • Üretim: YZ, robotları kontrol etmek, kalite kontrolü yapmak ve üretim süreçlerini optimize etmek için kullanılmaktadır.
  • Perakende: YZ, müşteri davranışlarını analiz etmek, ürün önerileri yapmak ve kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturmak için kullanılmaktadır.
  • Ulaşım: YZ, otonom araçları kontrol etmek, trafik akışını yönetmek ve lojistik operasyonlarını optimize etmek için kullanılmaktadır.

YZ, hızla gelişen bir alandır ve birçok yeni uygulama alanı keşfedilmektedir. YZ’nin gelecekteki potansiyeli sınırsızdır ve bu alan, dünyayı değiştirme potansiyeline sahiptir.

Yapay Zeka Ders Notları Konuları

  • Yapay zekanın tanımı ve tarihi
  • Yapay zekanın alt alanları
  • Yapay zekanın uygulamaları
  • Yapay zekanın etik ve sosyal etkileri
  • Yapay zekanın geleceği

Yapay Zeka Ders Notları Kaynakları

Yapay Zeka Ders Notları Ödevleri

  • Yapay zekanın tarihini araştırın ve bir sunum hazırlayın.
  • Yapay zekanın alt alanlarını araştırın ve bir rapor yazın.
  • Yapay zekanın uygulamalarını araştırın ve bir proje geliştirin.
  • Yapay zekanın etik ve sosyal etkilerini araştırın ve bir makale yazın.
  • Yapay zekanın geleceğini araştırın ve bir tahmin yazın.

Yapay Zeka Ders Notları Sınavları

  • Yapay zekanın tanımı ve tarihi hakkında bir sınav.
  • Yapay zekanın alt alanları hakkında bir sınav.
  • Yapay zekanın uygulamaları hakkında bir sınav.
  • Yapay zekanın etik ve sosyal etkileri hakkında bir sınav.
  • Yapay zekanın geleceği hakkında bir sınav.

Yayımlandı

kategorisi